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讓終端機
擁有 AI 超能力

AITerm 是跨平台 AI 智慧終端機。除了接雲端模型，更能串接本地端模型，省下 token 費用、資料不外送；或用 Claude Code CLI 橋接任何你想接的模型。
自主代理循環、多資料庫連線、知識庫與 MCP 工具全都內建，基於 Tauri 2、React 19 與 Rust 打造。

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macOS Apple Silicon Windows x64 Linux x86_64
AITerm — bash
~ /ai 幫我找出 CPU 佔用最高的前 5 個 process
▶ 思考中...
ps aux --sort=-%cpu | head -6
風險：低 ・ 列出 CPU 使用率最高的 5 個 process
[執行] ▶
USER PID %CPU %MEM COMMAND
jameschu 1234 45.2 2.1 node
jameschu 5678 12.4 1.8 cargo
...
~ █

核心功能

把 AI 直接嵌入你的工作流，不需要切換視窗

/ai

AI 指令工作流

在終端機輸入 /ai <查詢>，即時生成 shell 指令並顯示風險等級，確認後一鍵執行。

💰

本地模型・省 token 費用

除了雲端供應商，AITerm 也能接 Ollama、LM Studio、oMLX 這類本地 / OpenAI 相容端點——推論在自己機器上跑，不花 API 費用、資料不外送，量大的自動化任務尤其划算。或用 Claude Code 橋接，讓 Claude Code CLI 跑在你手邊任何一個供應商上。

🧱

結構化指令區塊

每個指令與其輸出都會渲染成獨立卡片，而非傳統終端機的原始捲動畫面。即時終端機視窗只在指令執行中才自動展開，閒置時自動收合，畫面保持乾淨。

▶

自主代理循環

輸入 /agent 啟動多步驟代理模式，AI 自動規劃並執行複雜任務，危險操作自動退回手動確認。

🔁

LoopStudio 循環工程

「循環工程」讓 AI 自主拆解、執行任務，不必一問一答反覆確認——主控代理持續分派子代理執行，直到目標完成才停止，安全閘門與即時執行追蹤全程把關。

💻

程式庫協助

獨立分頁，讓 AI 針對任意專案目錄回答問題——自動掃描檔案樹、搜尋並讀取原始碼，可繪製 Mermaid 圖表，對話還能匯出成 Markdown。

💬

多輪對話側邊欄

終端機旁內建具備上下文記憶的 AI 對話視窗，問題排解、程式碼生成、靈感發想一次搞定。

📊

AI 文件與圖表面板

AI 產生的報告、比較表格與圖表會在對話右側開一個排版好的面板，而不是塞成聊天泡泡裡的原始碼。長條圖、折線圖、圓餅圖直接畫出來，可切換成表格檢視看確切數字，也能一鍵存成 HTML 檔。終端機與遠端 AI 面板、程式庫協助、知識庫、資料庫與跨資料庫問答皆適用。

📚

知識庫

建立筆記本並指定一個資料夾，AITerm 會自動切割、嵌入（Embedding）並索引其中的所有文件，之後即可用自然語言提問，回答附上原始文件引用來源；支援 Ollama 與任何 OpenAI 相容的 Embedding 供應商。

🗄

多資料庫連線

原生支援 PostgreSQL、MySQL、SQLite、ODBC。DB2 透過內建 Java JDBC Sidecar 在 macOS 與 Windows 均可使用，無需安裝驅動程式。

📁

檔案總管

內建側邊欄檔案瀏覽器，與終端機工作目錄雙向同步：終端機切換路徑即時反映在檔案總管，點擊「cd」按鈕或輸入框內建的資料夾選單也能立即把終端機切換到該目錄。

🔖

指令搜尋與書籤

Ctrl+F 可跨所有區塊歷史搜尋指令並即時捲動至符合項目；Ctrl+Shift+R 開啟書籤選單，收藏常用指令並一鍵帶入輸入框。

🌐

多語言介面

完整支援英文與繁體中文，可於執行時即時切換，不需重啟。

🔐

多重 AI 供應商

開箱即支援 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama（本地端推論）及 OpenAI 相容端點，可依需求切換。也可以直接用訂閱帳號登入——Claude、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilot 皆可，不必另外申請 API Key。

🔧

MCP 工具

接上任何 MCP（Model Context Protocol）伺服器，AI 就能直接讀寫檔案、查詢資料、呼叫外部服務，不必經過終端機指令。工具的每一次呼叫與回傳都看得到、展得開。

🔗

Claude Code 橋接

把 Claude Code CLI 接到 AITerm 已設定的任何供應商——用你手邊的 OpenAI、Gemini 或本地模型跑 Claude Code，模型可隨時切換。

📡

遠端終端機 AI 面板

連進同事分享的終端機後，Ask AI 是跟本機一樣的完整對話面板——自由問答、切換 AI 供應商、瀏覽並接續歷史對話，全部走你自己設定的供應商，對方那台不需要有 AI。也能在遠端分頁輸入 /agent，讓 AI 自己規劃、下指令、看結果，一步步完成任務。

📱

Telegram 遠端控制

啟用 Remote 開關，透過 Telegram Bot 從手機傳送指令至終端機，執行結果即時回傳至 Telegram 訊息，隨時隨地掌控你的工作階段。

⚙

需求管理系統

AI 輔助功能討論，自動生成規格文件（SDD）並存入專案結構化目錄，讓想法轉化為可追蹤的規格。

系統架構

現代化桌面應用架構，透過 Tauri IPC 連結高效能 Rust 後端與 React 前端

前端
React 19 xterm.js File Explorer Chat Sidebar i18n (en/zh-TW)
Tauri IPC
後端 (Rust)
PTY Manager AI Router DB Manager Config / Keyring Telegram Bot API
stdin/stdout JSON
DB2 Sidecar
Java 21 JRE IBM JDBC (db2jcc4) macOS ＋ Windows
Rust
React 19
Tauri 2
Java 21
TypeScript
xterm.js

快速安裝

  1. 前往 GitHub Releases 下載最新 .dmg 安裝檔
  2. 開啟 .dmg，將 AITerm 拖入「應用程式」資料夾
  3. 若出現「已損毀，無法打開」，在終端機執行： 
    xattr -cr /Applications/AITerm.app
  4. 重新開啟 AITerm
  1. 前往 GitHub Releases 下載最新 -setup.exe 安裝檔
  2. 執行安裝檔，依照指示完成安裝
  3. 從開始選單或桌面捷徑啟動 AITerm
⚠️ 最低需求：Ubuntu 22.04 LTS（或提供 libwebkit2gtk-4.1 的發行版）。Ubuntu 20.04 及更早版本不支援。
  1. 前往 GitHub Releases，下載 _x86_64.AppImage 或 _amd64.deb
  2. AppImage（免安裝，Ubuntu 22.04+）： 
    chmod +x AITerm_*_x86_64.AppImage && ./AITerm_*_x86_64.AppImage
  3. .deb 套件（Ubuntu 24.04+）： 
    sudo apt install ./aiterm_*_amd64.deb
  1. 在 Telegram 搜尋 @BotFather，輸入 /newbot 建立一個新 Bot，取得 Bot Token
  2. 與你的 Bot 傳送任意訊息，然後開啟瀏覽器訪問以下網址取得 Chat ID： 
    https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getUpdates
  3. 在 AITerm 開啟「設定」→「Telegram 遠端控制」，填入 Bot Token 與 Chat ID 並儲存
  4. 在終端機狀態列點擊 📱 Remote 開關啟用遠端控制
  5. 現在可以從手機的 Telegram Bot 對話視窗傳送 shell 指令，執行結果將自動回傳至同一對話

需要 Rust 1.78+、Node.js 20+

git clone https://github.com/jamesju9999/AITERM.git
cd AITERM
npm install
npm run tauri:dev
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